Edge & Cloud Softwareentwicklung
Optimierung der Datenübertragung für Fahrzeug-Gateways durch intelligente Komprimierung und Edge-Computing.
Problem
Unterstützung bei der Erfassung möglichst vieler Busdaten auf einem vorgegebenen, kostengünstigen IoT-Gerät.
Herausforderung
Das Fahrzeug-Gateway erfasst ca. 2 GB Bus- und Sensordaten pro Stunde. Für die Cloud stehen jedoch nur 50 GB Upload pro Monat zur Verfügung.
Edge-basierte Signalanalyse
Wir entwickelten eine algorithmische Filterarchitektur für die Edge-Ebene, die eingehende Sensorsignale in Echtzeit auf ihre Relevanz prüft. Durch diesen methodischen Ansatz lässt sich der Rohdatenstrom auf 20 MB/h komprimieren, während die Informationsdichte für nachgelagerte Analysen vollständig erhalten bleibt.
In-Vehicle Abfrage-Engine
Anstatt Rohdaten in die Cloud zu streamen, verlagerten wir die Auswertungslogik direkt an die Datenquelle. Wir implementierten eine In-Memory-Abfrage-Engine auf dem Fahrzeug-Gateway, die SQL-ähnliche Analysen lokal ausführt. So werden ausschließlich verdichtete Erkenntnisse übertragen, was die Bandbreitennutzung minimiert und Latenzen signifikant reduziert.