Chat with Data

Entwicklung eines autonomen KI-Agenten zur natürlichsprachlichen Abfrage und Auswertung komplexer Datenbestände.

Problem

Fachabteilungen benötigen einen direkten Zugang zu komplexen Unternehmensdaten, ohne auf tiefe SQL- oder Programmierkenntnisse angewiesen zu sein.

Herausforderung

Hochkomplexe und unstrukturierte Datenmodelle überfordern selbst modernste Large Language Models, wenn diese Zero-Shot korrekte Datenbankabfragen generieren sollen.

Lösung

Wir konzipierten eine agentische ReAct-Architektur, die SQL-basierte Datenextraktion mit Pandas-gestützter Datentransformation dynamisch verknüpft. Der Agent operiert in einer iterativen Validierungsschleife, die Zwischenergebnisse autonom prüft und Fehler durch Self-Correction korrigiert. Ein domänenspezifisch konstruierter System-Prompt injiziert das vollständige semantische Wissen über das Datenmodell und befähigt das System, auch hochspezifische analytische Herausforderungen präzise zu lösen.